说到计算机视觉的应用，从歌神抓逃犯到千里寻娃，大家的第一反应，往往是人脸识别。但其实，AI商品识别也是计算机视觉应用的重要领域。就如同你能够分清口红的各个色号或是球鞋的不同款式一样，人工智能也在往这个方向不断努力。那么，AI商品识别有什么厉害之处呢？码隆科技今天就来跟你聊聊。以下为强烈推荐观看的视频版03:59暂时没有WiFi的小伙伴，可以先看下方同样干货满满的图文版（等有了WiFi记得再回来看视频哟）01AI商品识别是什么这是一瓶喝了会让你发胖的肥宅水，那是一间有Gucci的高级商场，那是一个逃[哔——]……作为一个人类，当你眼前出现这些画面，就能立刻说出它是什么，并且能联想到它的各种属性。AI计算机视觉想要做的，便是同样的事情——让计算机像人类一样理解这个世界。如刚刚举的例子所涵盖的，目前，计算机视觉识别技术主要应用在三大领域：商品识别、场景识别和人体识别。各个领域之下又有各自的细分，比如大家耳熟能详的人脸识别技术，它大多被应用在安防和营销方面。而我们今天要讲的，是可以应用广泛、无处不在的商品识别技术。与人脸识别不同的是，我们日常生活中接触到的商品，不同类别间很难找到相似的外观特质，同时还可能发生折叠、变形、遮挡，干扰识别。AI商品识别需要接受的挑战，就是通过图像，无差别地读取出商品包括身份、类别、质量、产地、规格、商标、外观在内的属性信息。从宏观、个体到微观的识别维度，AI商品识别都能实现。02AI商品识别如何实现那么，计算机视觉是如何读“懂”图像的呢？在通过摄像头、X光机等设备采集到图像后，计算机会先通过检测算法在图像中准确定位到商品的位置，再分割出仅有此商品的图像内容，并提取出该商品的图像特征，这些特征准确地刻画了商品包括颜色、形状、纹理在内的特点。最后，计算机再把这些特征与数据库中储存的商品图片的特征进行匹配，通过相似程度对商品的信息进行判断，输出结果。听上去很简单，其实这个过程里涉及到了诸多的AI算法。以始终专注AI商品识别赛道的码隆科技为例，需要涉及到包括弱监督学习、课程学习、目标跟踪、物体检测等等的计算机视觉核心算法研究。以此作为基础，码隆科技打造了ProductAI这个商品识别基础技术平台，集成了包括商品图像的搜索、检测、分类、分析、标注以及色彩分析和文字识别等多种基础技术。03AI商品识别技术的应用价值当这些商品识别基础技术与零售、纺织服装、质检等行业相结合，就会带来很多赋能革新，充分帮助B端客户提高效率、降低成本，同时也能优化C端客户的直接体验。比如无人零售智能货柜，通过AI商品识别能够完成自助结算；比如商超能够通过这项技术进行资产保护；比如时尚行业能够通过这项技术，完成对秀场服装的大数据分析，把握时尚潮流；比如服装行业可以通过AI技术，以毫米精确度完成对服装的测量……04码隆科技ProductAI的技术优势那么，码隆科技的AI商品识别技术，有什么“非它不可”的优势呢？再回到人来举例子，假设有一位员工，TA脑子聪明、反应敏捷、眼界开阔、还能灵活变通，你会不会觉得这是位值得重用的员工呢？类比到码隆科技的ProductAI商品识别技术，弱监督学习算法CurriculumNet的核心算法优势就是它聪明的小脑袋，毫秒级识别速度保证了它的工作效率，在商品识别赛道专注近五年的垂直数据积累保证了它的识别广度，而灵活的多种部署方式，能够同时保证响应速度、稳定性和信息安全。有无数这样24小时不眠不休的“优秀员工”活跃在各行各业，何愁效率不提升？知“人”善用，是提高战斗力的一大法宝；同样，将最先进的AI商品识别技术应用落地各行各业，也能够帮助企业提升效率、降低成本。未来，从设计、生产、物流到销售端，AI商品识别技术，大有可为。
